База Гостов
- Главная
- База Гостов
Общероссийский классификатор стандартов → УСЛУГИ. ОРГАНИЗАЦИЯ ФИРМ, УПРАВЛЕНИЕ И КАЧЕСТВО. АДМИНИСТРАЦИЯ. ТРАНСПОРТ. СОЦИОЛОГИЯ. → Качество
03.120. Качество
← 1 2 3 4 5 … 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 … 51 52 53 54 55 →
- Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения
Statistical methods. Statistical quality control. Terms and definitions
Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области статистических методов управления качеством продукции, процессов и услуг - Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение
Statistical methods. Determination rules and methods for calculation of statistical characteristics based on sample data. Part 1. Normal distribution
Стандарт устанавливает методы, применяемые для:
- оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности;
- проверки гипотез относительно значений этих параметров;
- оценки вероятности попадания (доли распределения) случайной величины в заданный интервал - Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение
Statistical methods. Determination rules and methods for calculation of statistical characteristics based on sample data. Part 1. Normal distribution
Настоящий стандарт устанавливает методы, применяемые для:
- оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности;
- проверки гипотез относительно значений этих параметров;
- оценки вероятности попадания (доли распределения) случайной величины в заданный интервал.
Методы, изложенные в настоящем стандарте, применимы в том случае, если выполнены следующие условия:
- элементы выборки получены путем независимых повторений эксперимента. В случае конечной генеральной совокупности объем выборки должен составлять не более 10% объема генеральной совокупности;
- наблюдаемые переменные распределены по нормальному закону. Однако, если распределение вероятностей несильно отличается от нормального, то описанные в стандарте методы остаются применимыми для большинства практических приложений. В этом случае объем выборки должен быть не менее 10 единиц, причем достоверность получаемых статистических выводов возрастает при увеличении объемов выборок - Статистические методы. Статистическое представление данных. Точечная оценка и доверительный интервал для среднего
Statistical interpretation of test results. Estimation of the mean. Confidence interval
Настоящий стандарт определяет методы определения по результатам испытаний точечной оценки и доверительного интервала среднего генеральной совокупности - Статистические методы. Статистическое представление данных. Сравнение двух средних в парных наблюдениях
Statistical methods. Statistical interpretation of data. Comparison of two means in the case of paired observations
Настоящий стандарт устанавливает метод проверки статистической гипотезы о равенстве среднего распределения - разностей парных наблюдений нулю (предположение о несущественности расхождения между рядами наблюдений) или какому-либо другому заданному значению - Статистические методы. Статистическое представление данных. Оценка медианы
Interpretation of statistical data. Estimation of a median
Настоящий стандарт устанавливает процедуру определения точечной оценки и доверительного интервала для медианы распределения вероятностей случайной величины. Представленная процедура дает метод оценки, свободный от вида распределения, и может быть применена для оценки квартилей и других процентилей (квантилей) - Статистические методы. Статистическое представление данных. Мощность тестов для средних и дисперсий
Statistical methods. Statistical interpretation of data. Power of tests relating to means and variances
Настоящий стандарт согласован с ГОСТ Р 50779.21.
Настоящий стандарт применим, если распределение наблюдаемой случайной величины является нормальным в каждой совокупности. В ГОСТ Р 50779.21 упомянут только риск первого рода (или уровень значимости). Настоящий стандарт вводит понятия риска второго рода и мощности критерия - Статистические методы. Точечные оценки, доверительные, предикционные и толерантные интервалы для экспоненциального распределения
Statistical methods. Point estimates, confidence intervals, prediction intervals and tolerance intervals for exponential distribution
Настоящий стандарт устанавливает статистические методы определения точечных оценок, доверительных, предикционных и толерантных интервалов для интенсивности отказов объектов, наработки которых на отказ подчиняются экспоненциальному распределению.
Использование методов настоящего стандарта должно сопровождаться проверкой предположений о постоянстве интенсивности отказов или параметра потока отказов.
Настоящий стандарт применим также в случаях, когда объекты случайной выборки подвергают испытаниям с регистрацией наработок до отказа для оценки показателя надежности - Статистические методы. Критерий согласия и доверительные интервалы для распределения Вейбулла
Statistical methods. Goodness-of-fit tests and confidence intervals for Weibull distributed data
Настоящий стандарт устанавливает расчетные и графические методы проверки соответствия наработок до отказа распределению Вейбулла, методы определения оценок максимального правдоподобия, а также приближенные методы определения границ доверительных интервалов для параметров двухпараметрического распределения Вейбулла. Кроме того, стандарт устанавливает метод определения нижних доверительных границ для вероятности безотказной работы и 10 %-ных квантилей распределения.
Настоящий стандарт применим в тех случаях, когда объекты случайной выборки подвергаются испытаниям для оценки показателей надежности совокупности, из которой отобрана эта выборка. При этом в процессе испытаний фиксируют наработки до отказа - Статистические методы. Степенная модель. Критерии согласия и методы оценки
Statistical methods. Power law model. Goodness of-fit tests and estimation methods
Настоящий стандарт устанавливает методы определения точечной оценки параметров степенной модели, доверительных интервалов для параметра потока отказов, предикционных интервалов для наработок до будущих отказов и критерии согласия для степенной модели на основе данных восстанавливаемых объектов
← 1 2 3 4 5 … 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 … 51 52 53 54 55 →
Наши клиенты
Назад
Вперед
Наши партнеры
Сотрудничество с контролирующими и исполнительными органамиНазад
Вперед